主要证据
- DeepSeekMath: Pushing the Limits of Mathematical Reasoning in Open Language ModelsS1 · 主要研究来源 · 论文 · 2024-02-05
- DeepSeekMath code, evaluation and model release repositoryS1 · 主要研究来源 · 代码仓库
该模型在 120B 数学相关 token 上继续预训练,再通过监督与强化学习阶段提升数学推理。
DeepSeekMath-7B 在不使用外部工具或投票的情况下于 MATH 达到 51.7%,并提出 Group Relative Policy Optimization(GRPO)。
它把开放数学模型扩展与适合可验证任务的强化学习方法连接起来,并影响了后续推理系统。
重要性说明:DeepSeekMath 将高质量开放数学语料管线与 GRPO 强化学习结合,后者随后成为推理模型训练中的重要方法。
Chronicle 依据所引 primary / official source 记录该事件;该状态不表示 Chronicle 已完成独立验证。
本轮 corpus 刷新增补了由作者或发布机构维护、可直接检查的公开产物。E3 表示证据已达到可检查 artifact 层级,并不等同于底层科学或数学主张已获得独立验证。
当前没有记录的更正。