数据与订阅
复用 AI4Math Chronicle
Chronicle 的机器可读输出面向研究、数据分析、检索、AI 工具与二次开发。网站没有 API server；所有公开接口都由同一份 canonical Event YAML 静态派生。
按用途选择入口
发现单条 Event 机器入口
Event index · 轻量索引，给出 Event ID、双语页面、独立 JSON、验证状态与主要证据入口。下载完整 ChronicleJSON · 完整事件数组，适合整体分析、Notebook 与一般机器消费。逐条处理事件NDJSON · 每行一个事件，适合 shell、流式处理与 Agent ingestion。验证 Event 结构JSON Schema · Event v0.1 的正式结构约束，适合 validation、tooling 与数据生成。订阅 Chronicle 更新RSS · 按事件时间输出的公开 feed，可接入阅读器或自动化流程。供搜索引擎与 crawler 发现Sitemap · 静态页面与事件页面索引。供 LLM / AI 工具发现llms.txt · 面向 AI crawler 与检索工具的公开入口说明。审计 canonical recordsYAML · 查看最原始、可审计、GitHub diff-friendly 的事件记录。数据如何生成
Chronicle 遵循“一件事件，一份 canonical record，多种消费方式”。网页、搜索、订阅与数据导出都从同一事实来源生成，不维护独立副本。
Canonical YAML
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validation
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HTML · Search · JSON · NDJSON · RSS · Sitemap快速开始
下载完整 JSON：
curl -L https://charlie-wang-03.github.io/ai4math-chronicle/data/events.json使用 Python 标准库读取：
import json
from urllib.request import urlopen
with urlopen("https://charlie-wang-03.github.io/ai4math-chronicle/data/events.json") as response:
events = json.load(response)
print(len(events))版本、引用与许可
网站与 main 分支是持续演进的 living corpus；GitHub Releases 提供更适合引用和复现的版本快照。若在论文、报告或研究项目中使用 Chronicle，建议记录使用的 release 或访问日期。