Omni-MATH 在旧数学基准趋于饱和后更新奥赛级评测

该基准在前沿推理模型逐渐接近 MATH 等旧数据集饱和后设计。

发生了什么?

Omni-MATH 引入 4,428 道人工标注的竞赛数学题,覆盖 33 个以上子领域和 10 个以上难度等级。

为什么重要?

它在推理专用模型兴起阶段提供了更有区分度的非形式数学评测。

重要性说明:Omni-MATH 针对数学基准快速饱和的问题,构建了更大且难度划分更细的奥赛级数学题集。

历史脉络

主要证据

证据与状态一览

重要性
H2 · 领域里程碑
验证状态
论文已发布
证据等级
E3 · 可检查工件
AI 角色
仅计算支持
形式保障
有形式化工件

如何理解这些标签? →

贡献与验证

数学新颖性
工具性进展
接口
非形式化, 符号
AI 贡献
前沿语言模型在多个难度等级和数学子领域接受评测。
人类贡献
研究者整理并标注竞赛问题,设计分类体系与评分。
验证状态
论文已发布 · E3 · 可检查工件 · 有形式化工件
最后审阅
2026-09-11

技术细节

系统
omni-math
机构
shenzhen-research-institute-of-big-data
数学问题
olympiad-mathematics
方法
benchmarking, difficulty-stratification

全部来源与工件

验证历史

  • 2024-10-10 · 论文已发布 · E2 · 研究记录

    Chronicle 依据所引 primary / official source 记录该事件;该状态不表示 Chronicle 已完成独立验证。

  • 2026-09-11 · 论文已发布 · E3 · 可检查工件

    本轮 corpus 刷新增补了由作者或发布机构维护、可直接检查的公开产物。E3 表示证据已达到可检查 artifact 层级,并不等同于底层科学或数学主张已获得独立验证。

更正

当前没有记录的更正。