AIMO Proof Pilot 以专家评分的奥赛式完整证明评测完全开放模型

该试点仅允许使用中间检查点、训练协议和训练数据均公开的模型。6 支团队在 6 道证明题上产出有效提交;AIMO 使用同一专家评分流程,将这些结果与开放权重及商业前沿模型比较,并公开提交内容与详细评分数据。

发生了什么?

AIMO 报告称,由 Yi-Chia Chen 领衔的 Proof Pilot 冠军团队使用完全开源模型,在 6 道从国家奥赛高难度到 IMO 中等难度的问题上取得 29/42 分,而提供给参赛者的最强开放基线为 1/42;每份提交证明至少由两名专家独立评分,输出与评分数据均公开。

为什么重要?

该事件为完全开放模型生态提供了具体的证明质量基准:可复现性与训练透明度成为竞赛契约的一部分,而非可选发布行为;系统能力也由人类可读的完整证明而不只是最终答案来衡量。

重要性说明:AIMO Proof Pilot 将完整奥赛式证明生成、专家人工评分与严格开放要求结合起来,要求公开模型检查点、训练协议和训练数据,形成区别于最终答案竞赛与闭源前沿模型演示的可复现证明写作里程碑。

历史脉络

主要证据

证据与状态一览

重要性
H2 · 领域里程碑
验证状态
尚属声明
证据等级
E3 · 可检查工件
AI 角色
仅计算支持
形式保障
有形式化工件

如何理解这些标签? →

贡献与验证

数学新颖性
基准结果
接口
非形式化
AI 贡献
参赛 AI 系统生成完整自然语言证明并作为被评测对象;人类负责制定竞赛协议、执行开放性要求并评定证明质量。
人类贡献
竞赛组织者选择证明题目并制定开放规则,参赛团队训练或适配开放模型与系统,专家评分者独立评估每份证明以确定最终成绩。
验证状态
尚属声明 · E3 · 可检查工件 · 有形式化工件
最后审阅
2026-09-11

技术细节

系统
aimo-proof-pilot
机构
aimo-prize, xtx-markets
数学问题
olympiad-proof-generation
方法
open-source-model-training, proof-generation, expert-grading, reproducible-evaluation

全部来源与工件

验证历史

  • 2026-07-07 · 尚属声明 · E2 · 研究记录

    AIMO 公布 Proof Pilot 结果、团队身份、逐题成绩、对比模型及专家评分流程。

  • 2026-09-11 · 尚属声明 · E3 · 可检查工件

    AIMO 链接了 Kaggle 上公开的匿名团队 / 模型输出及评分数据集。E3 表示竞赛产物可直接检查,并不表示 Chronicle 独立重新评分了全部证明或复现了各团队的训练过程。

更正

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