AI 生成 Weyl 随机多项式实根化时间的显式收敛速率与碰撞尾界，尚无人类完整理解

Bingo Baggins 于 10 月 23 日首发 AI 生成的概率分析研究，延续其较早关于 heat-evolved Weyl polynomials 实根化时间极限的论文，提出可量化的新结果：在 t≥1+ε 的区间内分布收敛可达到任意 α<3/50 的 n^(−α) 速率；在共享最高次数系数的耦合下给出 O(1/n) 的实根化时间误差及 final collision 位移的尾概率估计。论证依赖 Hermite 多项式与随机高斯幂级数非实零点分布。Hexagon 明确标注文字主要由 AI 生成、贡献者没有理解证明的部分，未给出独立人工检查或完整形式化证书；本条仅作为带新速率/尾界的未证实后续研究主张，不将 10 月 22 日已有基础极限论证重新定日。