John Tripodo / Hexagon / GitHub精选AI 评分 93
OpenAI 辅助构造 double Hall property 最优渐近度:√(2n) 及显式误差项
John Tripodo 于 10 月 22 日公开 double Hall property 二部图的渐近最优最大度证明主张:最小可能最大度与 √(2n) 渐近等价,给出同时对两个 shores 成立的确定性规则二部图构造,度数不超过 √(2n)+O(n^(21/80))。作者表示 OpenAI tools 参与数学探索、程序核验、撰稿和形式证明,有限误差估计调用已发表 Baker–Harman–Pintz 素数短区间结果,形式转移保留其为显式假设。无外部同行审稿、无最近 fresh Lean 编译主张,论文不是独立发明相关经典素数分布引理。
推荐理由:AI 帮助给出可量化的渐近最优图构造,公式明确且依赖外部深层定理的边界透明,具有超出单个例子的结构性价值。
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