Bhargava 借助 GPT-6 推进 Lang–Trotter 椭圆曲线原始点猜想：正密度结论与带显式假设的 Lean 推导

Manjul Bhargava 在 Hexagon 发布后续论文：以 E:y²=x³−2x、P=(2,2) 为具体例子，声称存在正下密度的素数，使 P 模 p 的约化生成 E(F_p)，借用 Cureton–Thorner 的 Dedekind ζ 零点自由区域主张与 OpenAI 的 marked Type II 估计。作者用手写笔记制定策略，GPT-6 协助写作和细节；Lean 只形式化了在明列分析和算术前提下的一个主要推导，零点自由区域及若干基础引理仍作为假设，不能把整条无条件结论称作完整 kernel-checked 证明。