Palomar / GitHub精选AI 评分 94
AI-assisted Lean 形式化给出 39/17 uniform zeta zero-density bound,并通过 Palomar 多内核验证
Mark Lewko 的项目证明 Riemann zeta 零点计数的统一估计 N(σ,T)≤Cε T^((39/17)(1−σ)+ε),其中常数先于 σ、T 选择;同时给出更精细的 piecewise density curve,在 σ∈[1/2,1] 上的 coefficient envelope 最大值为 39/17,相比 Guth–Maynard 的 30/13 coefficient 更小。项目还形式化一个 middle-range large-values estimate。公开 metadata 披露 formalization 与 release preparation 使用 AI assistance,并有独立 AI-assisted internal review。Palomar 于 10 月 11 日注册该结果,Comparator 将 Mathlib-only Challenge 与 Solution 对照,并由 Lean kernel、NanoDa、con-ron 检查;自动审阅同时指出 provenance metadata 应补列 Guth–Maynard 论文,因此没有把 registry acceptance 表述成人类 peer review 或 novelty certificate。
推荐理由:它把 analytic number theory 中非平凡的 zero-density / large-values 结果推进到可重放的 Lean proof surface,并同时公开常数依赖与边界处的不统一性。相比单纯形式化既有定理,它还包含更强 bound 的研究增量;Palomar 的多内核检查和审阅意见又把验证强度与 provenance 缺口同时显式化。
阅读原始来源 ↗