ChatGPT / Codex 辅助把 Erdős 952 推广成 binary-form moat classification，并公开完整 Lean 4 证明

Kenta Kitamura 于 10 月 10 日新建公开仓库，在 OpenAI 已解决的 Gaussian moat / uniform Gaussian moat 之上提出并证明两个更强结论：对任意不可约齐次二元整系数形式 F（次数至少 2），具有有界素因子数的格点集合在任意固定步长图中具有统一有限 component bound；进一步，对任意非零齐次二元形式，存在任意长 bounded-step few-prime-factor walks 当且仅当 F 是常数乘某个整系数线性形式的正整数次幂。项目给出 Formal Conjectures 风格 statement、完整 Lean 4 proofs、axiom audit，并于当天在公开 Lean4Web 上重新检查三个目标；作者明确披露 ChatGPT 与 OpenAI Codex（GPT-6 Astra、GPT-6.1 Sol）参与数学探索、proof development、formalization 与文档。