arXiv精选AI 评分 94
AIProver 用证书驱动的 HarnessEvolve 联合进化开放权重 Lean autoformalization 模型与 agent harness
Jana 等提出 AIProver:联合后训练 119B 开放权重模型并用 HarnessEvolve 进化可调用 Lean 工具的 agent harness,把 type correctness、proof completeness 与 semantic correctness 都纳入 verifier certificate。工作同时发布 LoCoBench,含 5.89 万个来自 Mathlib、CSLib、Mizar 与 bounded arithmetic 的实例,其中 771 个验证样本没有公开 Lean 形式化;论文报告在 Leanstral-1.5 基座上 semantic-correct pass@4 从 15.7% 提升到 36.7%,并把同一能力封装成 Claude Code / Codex skill,在对应评测中分别将 semantic correctness 从 41.9% 提升到 79.8%、从 34.1% 提升到 62.4。
推荐理由:它把 research-level autoformalization 的关键可信性缺口——“Lean 能编译”不等于“忠实表达原数学命题”——直接写入训练与验证目标,并把开放权重模型、agent harness evolution、语义正确性证书和新 benchmark 连成一个可复用研究栈;价值不只是单一 theorem-proving 分数提升。
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