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arXiv精选AI 评分  88

JEPA 表征在 Lean 一步状态排序上更准,却没有提升长程证明搜索

该工作把 LeanDojo 一步转移作为自监督信号,用 JEPA-style 模型预测 successor state 的 latent representation,并只在 kernel-validated、nonterminal successors 上做排序。JEPA 在 same-theorem Top-1 排名诊断中明显优于 InfoNCE,但三次种子平均只解出 282.3/987 个定理,低于原 proposer ordering 的 308,而且需要更多 tactic checks。

推荐理由:这是一个有价值的负结果:局部 successor ranking 更准确,并不等于长程 proof search 更好。它把 representation quality 与 proposal/search dynamics 分开评估,对 theorem-proving agent 的 value function 设计非常直接。
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