arXiv精选AI 评分 91
StochBench 发布:450 道研究生级随机过程 Lean 题,把 theorem-proving benchmark 推向应用数学领域
StochBench 提出 450 道 graduate-level stochastic-processes Lean 4 problems,每题与自然语言原题配对,覆盖有限与可数 Markov chains、renewal processes、random walks、martingales、stopping times、queues、Brownian motion、stochastic calculus、weak convergence、Poisson 与 continuous-time Markov processes。论文报告 Opus 4.8-based proof agent 在每题 15 分钟预算下解决 157/450(34.9%),并公开 benchmark dataset 供 proof generation 与 autoformalization 研究使用。
推荐理由:它补上现有 Lean/LLM benchmarks 偏重 olympiad / competition math 的结构性缺口,把 formal theorem proving evaluation 扩展到研究生级随机过程这一应用数学域,并提供 natural-language / Lean 配对与可复用公开数据集,因此具有明确的评测基础设施价值。
阅读原始来源 ↗