arXiv / GitHub精选AI 评分 94
QED 开源 multi-agent proof system:在 5 个专家提供的开放 analysis/PDE 问题中产出 3 个原创正确证明
QED 针对 benchmark success 与真实 research proving 之间的差距,归纳 context contamination、citation hallucination、关键步骤 hand-waving、proof-plan instability、verification drift 等七类 failure modes,并用 multi-agent architecture 分别缓解。论文在 domain experts 提供的 5 个 applied analysis / PDE 开放问题上评测,报告系统产生 3 个由问题提供者确认正确、原创且非平凡的证明;代码与 orchestration pipeline 开源。
推荐理由:它直接把多智能体系统放到真正开放的 research-level proof tasks,而不是封闭 benchmark,并提供 failure taxonomy、专家验证与开源实现,因此很接近可审计的 research-agent engineering。
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