arXiv / GitHub精选AI 评分 90
Numina-Lean-Agent 用通用 coding agent + MCP 直接充当 Lean 数学推理器,并在 Putnam 2025 上 12/12
Numina-Lean-Agent 提出一种更通用的 formal-math agent 范式:不依赖 task-specific proving pipeline 或专门训练的 formal prover,而是让 Claude Code 通过 Numina-Lean-MCP 自主调用 Lean、检索相关定理、生成 informal proof 与辅助推理工具。使用 Claude Opus 4.5 时,系统解决 Putnam 2025 全部 12 题;作者还与数学家合作完成 Brascamp–Lieb theorem 的形式化,并公开 agent 与全部解答。
推荐理由:它把 general coding agent、MCP 与 proof assistant 组合成可替换底座模型的通用 formal-math interface,减少专用 prover pipeline 的工程锁定,并公开可复现实例。
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