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arXiv / GitHub精选AI 评分  92

DeepSeek-Prover-V2 用递归子目标分解 + RL 桥接 informal reasoning 与 Lean proof construction

DeepSeek-Prover-V2 使用 DeepSeek-V3 递归分解复杂 theorem 为 subgoals,并把已解决 subgoals 的形式证明与 step-by-step reasoning 合成 cold-start data,再进行强化学习。671B 模型在 MiniF2F-test 报告 88.9% pass ratio,并解决 PutnamBench 658 题中的 49 题;作者同时发布包含 325 题的 ProverBench。

推荐理由:它把 subgoal decomposition 明确写进 formal prover training,并用 Lean checker 的二元正确性作为 RL reward,代表 2025 上半年 formal theorem proving 的关键训练范式。
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