arXiv / DeepSeek精选AI 评分 94
DeepSeek-Prover V1 用 800 万条合成 Lean statement+proof 数据把 whole-proof generation 推到新水平
DeepSeek-Prover 将自然语言竞赛数学问题自动翻译成 Lean 4 statements,过滤低质量 formalizations,再生成 proofs,构建约 800 万条 formal statement+proof 训练数据。基于 DeepSeekMath 7B 微调后,论文报告 miniF2F cumulative accuracy 约 52%,并在 Lean 4 FIMO benchmark 上证明 148 题中的 5 题,而 GPT-4 为 0。模型与 synthetic dataset 同步开放。
推荐理由:它把 formal theorem proving 的数据瓶颈转化为 synthetic-data scaling 问题,并证明百万级 Lean statement/proof generation 可以显著提升 whole-proof models;这条路线后来直接延伸到 DeepSeek-Prover V1.5 / V2。
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